Suites Numériques : Définition, Convergence et Méthodes d’Analyse

Suites bornées 🎯

Une suite (uₙ) est dite bornée s’il existe un réel M > 0 tel que pour tout n ∈ ℕ, |uₙ| ≤ M.

On distingue :

  • Suite majorée : ∃ M ∈ ℝ tel que ∀ n ∈ ℕ, uₙ ≤ M
  • Suite minorée : ∃ m ∈ ℝ tel que ∀ n ∈ ℕ, uₙ ≥ m
  • Suite bornée : à la fois majorée et minorée

Exemples 📝

La suite uₙ = (-1)ⁿ est bornée car ∀ n ∈ ℕ, |uₙ| = 1 ≤ 2

La suite uₙ = n² est minorée par 0 mais n’est pas majorée

Convergence des suites 🔍

Une suite (uₙ) converge vers un réel L si :

∀ ε > 0, ∃ N ∈ ℕ tel que ∀ n ≥ N, |uₙ – L| < ε

On note alors :

\lim_{n \to +\infty} u_n = L

Si une suite ne converge vers aucun réel L, on dit qu’elle diverge.

Interprétation géométrique 📐

La convergence signifie qu’à partir d’un certain rang, tous les termes de la suite sont dans l’intervalle ]L-ε, L+ε[, aussi petit que soit ε.

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Théorèmes importants sur la convergence 🎓

Théorème 1 : Toute suite convergente est bornée

Théorème 2 : Si une suite est croissante et majorée, alors elle converge

Théorème 3 : Si une suite est décroissante et minorée, alors elle converge

Théorème 4 (Unicité de la limite) : Si une suite converge, sa limite est unique

Exemple d’application 🧪

Étudions la suite définie par u₀ = 1 et uₙ₊₁ = √(2 + uₙ)

1. Montrons par récurrence que la suite est majorée par 2

2. Montrons qu’elle est croissante

3. Elle converge donc vers L qui vérifie L = √(2 + L)

En résolvant L² – L – 2 = 0, on trouve L = 2 (car L ≥ 0)

\lim_{n \to +\infty} u_n = 2

Astuce mnémotechnique 🧠

Pour retenir la définition de la convergence, pensez à « Pour tout epsilon strictement positif, il existe un naturel N tel que pour n plus grand que N, uₙ est epsilon-proche de L ». La précision s’améliore indéfiniment !